هوش مصنوعی چیست؟ و چه کاربردهایی در زندگی روزمره ما دارد؟

در مقاله هوش مصنوعی چیست؟ و چه کاربردهایی در زندگی روزمره ما دارد؟ خواهید خواند:

مقدمه

• هوش مصنوعی چیست؟
• هوش عمومی مصنوعی چیست؟
• دلایل استفاده از هوش مصنوعی
• آیا هوش مصنوعی کاربردهای انسانی را محدود می کند؟
• چرا از هوش مصنوعی استفاده می شود؟
• کاربردهای هوش مصنوعی در زندگی روزمره
  • کاربرد هوش مصنوعی در فناوری ردیابی: انقلابی در نظارت و امنیت
  • تجارت الکترونیک
  • آموزش
  • سبک زندگی
  • مسیریابی
  • رباتیک
  • پردازش زبان طبیعی
  • بینایی کامپیوتر
  • تشخیص چهره
  • منابع انسانی
  • بهداشت و درمان
  • کشاورزی
  • بازی های کامپیوتری
  • شبکه های اجتماعی
  • بازاریابی مارکتینگ
  • چت بات ها
  • امور مالی
  • ستاره شناسی
  • امنیت داده
  • سفر و حمل و نقل
  • هوش مصنوعی مولد
• نتیجه گیری
• سوالات متداول درباره هوش مصنوعی

هوش مصنوعی یا Artificial Intelligence (AI) به سیستم‌های کامپیوتری اشاره دارد که قادر به انجام کارهای پیچیده‌ای هستند که در گذشته فقط یک انسان می‌توانست آن‌ها را انجام دهد، مانند استدلال، تصمیم‌گیری یا حل مسائل. امروزه، اصطلاح "هوش مصنوعی" به طیف گسترده‌ای از فناوری‌ها اطلاق می‌شود که بسیاری از خدمات و کالاهایی را تأمین می‌کنند که روزانه استفاده می‌کنیم – از اپلیکیشن‌هایی که برنامه‌های تلویزیونی پیشنهاد می‌دهند گرفته تا چت‌بات‌هایی که در لحظه (Real Time) پشتیبانی مشتری ارائه می‌دهند. اما آیا همه این‌ها واقعاً تشکیل‌دهنده هوش مصنوعی هستند که اکثر ما تصور می‌کنیم؟ و اگر نه، چرا این اصطلاح را این‌قدر رایج به کار می‌بریم؟ در این مقاله از وایزر قصد داریم به بررسی بیشتر هوش مصنوعی بپردازیم و با کاربردهای آن در زندگی روزمره بیشتر آشنا شویم. با ما تا انتهای این مطلب همراه باشید.

یک پیشنهاد خواندنی: وایزر چیست؟ و چرا داشتن وایزر واجب است؟

هوش مصنوعی چیست؟

هوش مصنوعی (AI) نظریه و توسعه سیستم‌های کامپیوتری است که قادر به انجام وظایفی هستند که در گذشته نیاز به هوش انسانی داشته‌اند، مانند شناسایی گفتار، تصمیم‌گیری و تشخیص الگوها. هوش مصنوعی اصطلاحی کلی است که شامل مجموعه وسیعی از فناوری‌ها، از جمله یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و پردازش زبان طبیعی (NLP) می‌شود.

اگرچه این اصطلاح برای توصیف فناوری‌های مختلفی به کار می‌رود که امروزه استفاده می‌شوند، اما بسیاری معتقد هستند که این‌ها واقعاً هوش مصنوعی نیستند. برخی بر این باورند که بیشتر فناوری‌های فعلی در واقع یادگیری ماشین پیشرفته‌ای هستند که تنها گام نخست به سوی هوش مصنوعی واقعی یا "هوش مصنوعی عمومی"(AGI) محسوب می‌شوند.

با این حال، با وجود اختلاف نظرهای فلسفی درباره این که آیا ماشین‌های "واقعاً هوشمند" در حال حاضر وجود دارند یا خیر، وقتی اکثر مردم از هوش مصنوعی صحبت می‌کنند، منظورشان مجموعه‌ای از فناوری‌های مبتنی بر یادگیری ماشین مانند ChatGPT یا بینایی کامپیوتری است که به ماشین‌ها امکان انجام کارهایی را می‌دهد که قبلاً تنها انسان‌ها قادر به انجام آن بودند، مانند تولید محتوای نوشتاری، هدایت خودرو یا تحلیل داده‌ها.

هوش عمومی مصنوعی چیست؟

هوش عمومی مصنوعی (Artificial General Intelligence) به حالت تئوریک و غیرعملی اشاره دارد که در آن سیستم‌های کامپیوتری قادر خواهند بود به سطحی از هوش انسانی یا حتی فراتر از آن دست یابند. به عبارت دیگر، AGI همان "هوش مصنوعی واقعی" است که در رمان‌ها، برنامه‌های تلویزیونی، فیلم‌ها، و کمیک‌های علمی-تخیلی بی‌شماری به تصویر کشیده شده است.

از نظر معنای دقیق "هوش مصنوعی"، محققان به‌طور کامل توافق ندارند که چگونه می‌توانیم "هوش مصنوعی عمومی واقعی" را شناسایی کنیم. با این حال، معروف‌ترین روش برای تشخیص اینکه آیا یک ماشین هوشمند است یا نه، آزمون تورینگ یا "بازی تقلید" نام دارد. این آزمایش توسط ریاضیدان، دانشمند علوک کامپیوتر و رمزنگار برجسته، آلن تورینگ (Alan Turing)، در مقاله‌ای در سال 1950 درباره هوش کامپیوتری مطرح شد. در اینجا، تورینگ یک بازی سه‌نفره را توصیف می‌کند که در آن یک "بازجوی" انسانی باید از طریق متن با یک انسان و یک ماشین ارتباط برقرار کند و تشخیص دهد که کدام پاسخ از طرف انسان و کدام از طرف ماشین است. اگر بازجو نتواند به‌طور قابل اطمینانی انسان را شناسایی کند، تورینگ می‌گوید که می‌توان ماشین را هوشمند دانست.

وقتی بدانیم محققان و فلاسفه توافقی در این مورد نیز ندارند که آیا ما در حال رسیدن به هوش مصنوعی عمومی هستیم، یا اینکه هنوز فاصله زیادی با آن داریم، یا حتی ممکن است این هدف کاملاً غیرممکن باشد، موضوع پیچیده‌تر هم می‌شود. برای مثال، مقاله‌ای جدید از محققان مایکروسافت و OpenAI ادعا می‌کند که ChatGPT-4 یک شکل اولیه از هوش مصنوعی عمومی است، بسیاری از محققان دیگر به این ادعاها شک دارند و معتقدند که این ادعاها صرفاً برای جلب توجه مطرح شده‌اند.

صرف نظر از این که تا دستیابی به هوش مصنوعی عمومی چقدر فاصله داریم، می‌توان گفت که وقتی کسی از اصطلاح هوش عمومی مصنوعی صحبت می‌کند، منظور او برنامه‌ها و ماشین‌های هوشمندی است که به‌طور گسترده در آثار علمی-تخیلی رایج دیده می‌شود.

دلایل استفاده از هوش مصنوعی

هوش مصنوعی به بهبود تصمیم‌گیری، خودکارسازی کارهای تکراری و پیشبرد نوآوری در بخش‌های مختلف صنعت کمک می‌کند. هوش مصنوعی می‌تواند به سوالات مهمی پاسخ دهد که ممکن است حتی به ذهن انسان خطور نکند و داده‌های کلان را در کسری از ثانیه پردازش کند تا الگوهایی را که انسان‌ها هیچگاه قادر به تشخیص آن‌ها نیستند، شناسایی کند و در نتیجه تصمیم‌گیری بهتری داشته باشد.

هوش مصنوعی همچنین راه را برای شخصی‌سازی هموار می‌کند، تجربه مشتری را بهبود می‌بخشد و ممکن است روزی برخی از چالش‌های بزرگ جهانی مانند تغییرات اقلیمی یا پیشگیری از بیماری‌ها را حل کند. با توسعه بیشتر هوش مصنوعی، این فناوری توانایی تغییر زندگی و کار ما را دارد.

آیا هوش مصنوعی کاربردهای انسانی را محدود می‌کند؟

ممکن است این گونه تصور کنید که در صنایعی که هوش مصنوعی به طور گسترده‌تری به‌کار می‌رود، انسان کنار گذاشته می‌شود. اما انسان‌ها همچنان در انجام بسیاری از وظایف پیچیده نسبت به هوش مصنوعی برتری دارند. فعلاً، وظایفی که نیاز به خلاقیت دارند، فراتر از توانایی کامپیوترهای هوش مصنوعی هستند.

علاوه بر این، اگرچه پردازش زبان طبیعی پیشرفت‌های بسیاری کرده است، اما هوش مصنوعی هنوز نمی‌تواند معنای عمیق کلمات را به طور واقعی درک کند. هوش مصنوعی هنوز قادر به نشان دادن همدلی یا تفکر انتقادی نیست و انسان‌ها همچنان در کارهایی که نیازمند این مهارت‌ها است، از هوش مصنوعی پیشی می‌گیرند.

چرا از هوش مصنوعی استفاده می‌شود؟

مردم به قدرت هوش مصنوعی روی آورده‌اند چون حجم کارها روز به روز در حال افزایش است و اتوماسیون وظایف روزمره یک ایده عالی برای پیش بردن سریع‌تر کارها است. این امر هم حجم کار کارکنان یک سازمان را کاهش می‌دهد و هم خروجی کار را افزایش می‌دهد. علاوه بر این، سازمان‌ها می‌توانند با کمک هوش مصنوعی، افراد توانمندی را برای توسعه شرکت خود جذب کنند.

کاربردهای هوش مصنوعی در زندگی روزمره

در ادامه به بررسی کامل کاربردهای مهم هوش مصنوعی در زندگی روزمره می‌پردازیم.

1- کاربرد هوش مصنوعی در فناوری ردیابی: انقلابی در نظارت و امنیت

هوش مصنوعی در فناوری ردیاب‌های GPS انقلابی ایجاد کرده و کاربردهای آن را به فراتر از مکان‌یابی ساده گسترش داده است. این فناوری با تحلیل داده‌های موقعیت‌یابی، امکان پیش‌بینی رفتارهای حرکتی و ارائه هشدارهای هوشمند را فراهم می‌کند. در حوزه امنیت، ردیاب‌های مجهز به هوش مصنوعی می‌توانند سرقت خودروها را شناسایی، الگوهای حرکتی غیرعادی را تحلیل و پاسخ‌های خودکار مانند خاموش کردن خودرو را ارائه دهند. همچنین، این فناوری در مدیریت ناوگان حمل‌ونقل با کاهش مصرف سوخت و زمان سفر نقش مهمی ایفا می‌کند.

یک پیشنهاد خواندنی: ردیاب خودرو چیست؟

2- تجارت الکترونیک

هوش مصنوعی صنعت تجارت الکترونیک را با بهبود تجربه خرید مشتریان و بهینه‌سازی عملیات کسب‌وکارها متحول کرده است. موتورهای پیشنهاددهی مبتنی بر هوش مصنوعی، رفتار و ترجیحات مشتریان را تحلیل می‌کنند و محصولات را بر اساس سلیقه آن‌ها پیشنهاد می‌دهند که این امر به افزایش فروش و رضایت مشتریان منجر می‌شود. علاوه بر این، چت‌بات‌های هوش مصنوعی، پشتیبانی فوری از مشتری را ارائه داده، به سؤالات پاسخ می‌دهند و خریداران را در مسیر خریدشان راهنمایی می‌کنند.

مثال:

وبسایت فروشگاهی آمازون از هوش مصنوعی برای پیشنهاد محصولات به کاربرانش بر اساس سابقه مرور محصولات، خریدهای گذشته و ترجیحات آن‌ها استفاده می‌کند. این شخصی‌سازی با نمایش آیتم‌هایی که احتمال خرید آن‌ها بیشتر است، موجب افزایش تعامل و فروش می‌شود.

3- آموزش

کاربرد بعدی هوش مصنوعی در بهبود آموزش است. هوش مصنوعی در آموزش در حال تغییر روش یادگیری دانش‌آموزان و تدریس معلمان است. پلتفرم‌های یادگیری تطبیقی از هوش مصنوعی برای سفارشی‌سازی محتوای آموزشی بر اساس نقاط قوت و ضعف هر دانش‌آموز استفاده می‌کنند و تجربه یادگیری شخصی‌سازی شده را ارائه می‌دهند. همچنین، هوش مصنوعی می‌تواند کارهای اداری را خودکار کند و به معلمان اجازه دهد بیشتر بر تدریس تمرکز کنند و کمتر وقت خود را صرف کارهای کاغذی بیهوده کنند.

مثال:

پلتفرم‌هایی مانند Simplilearn از الگوریتم‌های هوش مصنوعی برای پیشنهاد دوره‌ها و ارائه بازخورد شخصی‌سازی شده به دانش‌آموزان استفاده می‌کنند که این امر تجربه و نتایج یادگیری آن‌ها را بهبود می‌بخشد.

4- سبک زندگی

کاربرد بعدی هوش مصنوعی در زندگی روزمره و شخصی است. هوش مصنوعی در برنامه‌های مختلف سبک زندگی، از دستیاران شخصی مانند سیری و الکسا گرفته تا دستگاه‌های خانه هوشمند، به کار رفته است. این فناوری‌ها انجام کارهای روزمره را ساده‌تر می‌کنند، گزینه‌های سرگرمی ارائه می‌دهند، برنامه‌ها را مدیریت می‌کنند و حتی لوازم خانگی را کنترل می‌کنند و زندگی را راحت‌تر و کارآمدتر می‌سازند.

مثال:

ترموستات‌های هوشمندی مانند Nest از هوش مصنوعی برای یادگیری ترجیحات دمایی و الگوی زمانی افراد خانه استفاده می‌کنند و به‌طور خودکار تنظیمات را برای راحتی و صرفه‌جویی در انرژی تنظیم می‌کنند.

5- مسیریابی

هوش مصنوعی سیستم‌های مسیریابی را بهبود می‌بخشد و سفر را ایمن‌تر و کارآمدتر می‌سازد. الگوریتم‌های پیشرفته داده‌های ترافیکی لحظه‌ای، شرایط آب و هوایی و الگوهای تاریخی را پردازش می‌کنند تا مسیرهای دقیق و به‌موقع ارائه دهند. همچنین، هوش مصنوعی به وسایل نقلیه خودران قدرت می‌بخشد که از حسگرها و یادگیری ماشین برای مسیریابی جاده‌ها و اجتناب از موانع استفاده می‌کنند.

مثال:

نقشه گوگل یا Google Maps از هوش مصنوعی برای تحلیل شرایط ترافیک و ارائه سریع‌ترین مسیرها استفاده می‌کند و به رانندگان کمک می‌کند زمان و مصرف سوخت خود را کاهش دهند.

6- رباتیک

هوش مصنوعی توانایی ربات‌ها را افزایش می‌دهد و امکان انجام کارهای پیچیده با دقت و کارایی بالا را فراهم می‌کند. در صنایعی مانند تولید، ربات‌های مبتنی بر هوش مصنوعی می‌توانند در کنار انسان‌ها کار کنند و وظایف تکراری یا خطرناک را انجام دهند که این امر بهره‌وری و ایمنی کارگران را افزایش می‌دهد.

مثال:

در تولید خودرو، ربات‌های مجهز به هوش مصنوعی برای مونتاژ قطعات، رنگ‌آمیزی و کنترل کیفیت استفاده می‌شوند و فرآیند تولید را به طور قابل توجهی تسریع و خروجی با کیفیت بالا را تضمین می‌کنند.

7- پردازش زبان طبیعی

پردازش زبان طبیعی (NLP) شاخه‌ای از هوش مصنوعی است که بر تعامل بین کامپیوترها و انسان‌ها از طریق زبان طبیعی تمرکز دارد. پردازش زبان طبیعی به ماشین‌ها این امکان را می‌دهد که زبان انسانی را درک، تفسیر و تولید کنند و کاربردهایی مانند ترجمه، تحلیل احساسات و دستیارهای صوتی را امکان‌پذیر می‌سازد.

مثال:

نرم افزار گرامرلی (Grammarly) از پردازش زبان طبیعی برای تحلیل متن به منظور شناسایی خطاهای گرامری، بهبود سبک نوشتار و پیشنهادهایی برای وضوح بیشتر در نگارش استفاده می‌کند و به کاربران کمک می‌کند کیفیت نوشتار خود را ارتقا دهند.

8- بینایی کامپیوتر

بینایی کامپیوتر استفاده از هوش مصنوعی برای تفسیر و پردازش اطلاعات بصری از دنیای اطراف ما است. این فناوری به ماشین‌ها اجازه می‌دهد اشیا، افراد و فعالیت‌ها را در تصاویر و ویدئوها شناسایی کنند و در کاربردهایی مانند امنیت، بهداشت و درمان و وسایل نقلیه خودران استفاده می‌شود.

مثال:

خودروهای خودران از بینایی کامپیوتر برای شناسایی و واکنش به موانع، چراغ‌های راهنمایی و عابران پیاده استفاده می‌کنند و به این ترتیب مسیریابی ایمن را تضمین می‌کنند.

9- تشخیص چهره

فناوری تشخیص چهره با استفاده از هوش مصنوعی، افراد را بر اساس ویژگی‌های صورت شناسایی و تأیید هویت می‌کند. این فناوری به طور گسترده در سیستم‌های امنیتی، کنترل دسترسی و احراز هویت دستگاه‌های شخصی استفاده می‌شود و روش امن و راحتی برای تأیید هویت فراهم می‌کند.

مثال:

فناوری Face ID اپل از تشخیص چهره برای باز کردن قفل گوشی‌های آیفون و تأیید پرداخت‌ها استفاده می‌کند و یک روش احراز هویت امن و کاربرپسند ارائه می‌دهد.

10- منابع انسانی

استفاده از هوش مصنوعی در منابع انسانی، فرآیندهای جذب نیرو را با خودکار کردن بررسی رزومه‌ها، برنامه‌ریزی مصاحبه‌ها و ارزیابی اولیه کاندیداها ساده‌سازی می‌کند. ابزارهای هوش مصنوعی می‌توانند توصیف شغلی را تجزیه و تحلیل کنند و با پروفایل‌های متقاضیان مطابقت دهند تا بهترین گزینه را شناسایی و جذب کنند.

مثال:

شرکت‌هایی مانند IBM از پلتفرم‌های مجهز به هوش مصنوعی برای تحلیل رزومه‌ها و شناسایی کاندیداهای مناسب استفاده می‌کنند که به میزان قابل توجهی زمان و تلاش لازم برای استخدام را کاهش می‌دهد.

11- بهداشت و درمان

یکی از مهم‌ترین کاربردهای هوش مصنوعی، ادغام آن با حوزه بهداشت و درمان است. هوش مصنوعی با بهبود تشخیص، شخصی‌سازی برنامه‌های درمانی و بهینه‌سازی مراقبت از بیماران، تحول بزرگی در حوزه سلامت ایجاد کرده است. الگوریتم‌های هوش مصنوعی می‌توانند تصاویر پزشکی را تحلیل کنند، شیوع بیماری‌ها را پیش‌بینی کنند و در کشف دارو به دانشمندان کمک کنند که این امر باعث ارتقای کیفیت کلی خدمات سلامت می‌شود.

مثال:

کمپانی IBM Watson Health از هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل حجم عظیمی از داده‌های پزشکی استفاده می‌کند و به پزشکان در تشخیص بیماری‌ها و توصیه برنامه‌های درمانی شخصی‌سازی شده کمک می‌کند.

12- کشاورزی

کاربردهای هوش مصنوعی به بهینه‌سازی روش‌های کشاورزی، افزایش بازده محصولات و استفاده پایدار از منابع کمک می‌کند. پهپادها و حسگرهای مجهز به هوش مصنوعی می‌توانند بر سلامت محصولات، شرایط خاک و الگوهای آب‌وهوایی نظارت کنند و اطلاعات ارزشمندی را در اختیار کشاورزان قرار دهند.

مثال:

پلتفرم‌های کشاورزی دقیق از هوش مصنوعی برای تحلیل داده‌های حسگرها و پهپادها استفاده می‌کنند و به کشاورزان کمک می‌کنند تا تصمیمات آگاهانه‌تری در مورد آبیاری، کوددهی و کنترل آفات بگیرند.

13- بازی‌های کامپیوتری

یکی دیگر از کاربردهای قابل توجه هوش مصنوعی در صنعت بازی است. هوش مصنوعی به طور چشمگیری بر این صنعت تأثیر گذاشته و تجربه‌های واقعی‌تر و جذاب‌تری را ایجاد کرده است. الگوریتم‌های هوش مصنوعی می‌توانند رفتارهای هوشمندانه برای شخصیت‌های غیربازیکن (NPCs) تولید کنند، به اقدامات بازیکنان واکنش نشان دهند و محیط بازی را ارتقا دهند.

مثال:

در بازی‌هایی مانند The Last of Us Part II که NPCهای مجهز به هوش مصنوعی رفتارهای واقعی از خود نشان می‌دهند، بازی را برای بازیکنان جذاب‌تر و چالش‌برانگیزتر می‌کند.

14- صنعت خودرو

هوش مصنوعی در خط مقدم صنعت خودرو قرار دارد و پیشرفت‌های مهمی را در رانندگی خودران، نگهداری و تعمیر پیش‌بینی‌شده و دستیارهای شخصی داخل خودرو به ارمغان آورده است. سیستم‌های مجهز به هوش مصنوعی می‌توانند داده‌های حسگرها و دوربین‌ها را پردازش کنند و به مسیریابی جاده، جلوگیری از تصادف و ارائه به‌روزرسانی‌های لحظه‌ای ترافیک کمک کنند.

مثال:

سیستم Autopilot شرکت تسلا از هوش مصنوعی برای فراهم کردن رانندگی نیمه‌خودران استفاده می‌کند و در وظایفی مانند حفظ مسیر، کروز کنترل تطبیقی و پارک کردن به راننده کمک می‌کند.

15- شبکه‌های اجتماعی

هوش مصنوعی با شخصی‌سازی فید محتوا، شناسایی اخبار جعلی و افزایش تعامل کاربر به بهبود پلتفرم‌های شبکه‌های اجتماعی کمک می‌کند. الگوریتم‌های هوش مصنوعی رفتار کاربران را تحلیل می‌گنند و پست‌ها، تبلیغات و ارتباطات مرتبط را به کاربر توصیه می‌کنند.

مثال:

اینستاگرام از هوش مصنوعی برای گزینش صفحه اکسپلور شخصی‌سازی‌شده استفاده می‌کند و محتوایی را به کاربران نشان می‌دهد که با علایق و الگوهای تعامل آن‌ها هم‌خوانی دارد.

16- بازاریابی و مارکتینگ

هوش مصنوعی در بازاریابی به کسب‌وکارها کمک می‌کند تا رفتار مشتریان را بهتر درک کنند، کمپین‌ها را بهینه کنند و تجربه‌های شخصی‌سازی‌شده‌ای ارائه دهند. ابزارهای هوش مصنوعی می‌توانند داده‌ها را تحلیل کنند و روندها را شناسایی، مخاطبان را دسته‌بندی و تحویل محتوا را خودکارسازی کنند.

مثال:

پلتفرم‌های ایمیل مارکتینگ مانند Mailchimp از هوش مصنوعی برای تحلیل تعاملات مشتریان و بهینه‌سازی کمپین‌های ایمیلی استفاده می‌کنند تا نرخ تعامل و تبدیل کاربر را افزایش دهند.

17- چت‌بات‌ها

چت‌بات‌های مبتنی بر هوش مصنوعی، پشتیبانی فوری از مشتری را فراهم می‌کنند و به‌صورت شبانه‌روزی به سؤالات و انجام وظایف کمک می‌کنند. این چت‌بات‌ها می‌توانند از پاسخ به سؤالات ساده کاربران وبسایت گرفته تا رسیدگی به مسائل پیچیده مشتری را مدیریت کنند.

مثال:
بسیاری از وب‌سایت‌های تجارت الکترونیک از چت‌بات‌ها برای کمک به مشتریان در تجربه خرید، پاسخ به سؤالات در مورد محصولات، سفارش‌ها و بازگشت کالا استفاده می‌کنند.

18- امور مالی

هوش مصنوعی در صنعت بانکداری و مالی به بهبود مدیریت ریسک، شناسایی تقلب و تدوین استراتژی‌های سرمایه‌گذاری کمک کرده است. الگوریتم‌های هوش مصنوعی می‌توانند داده‌های مالی را برای شناسایی الگوها و پیش‌بینی‌ها تحلیل کنند و به افراد و کسب‌وکارها در تصمیم‌گیری‌های آگاهانه کمک کنند.

مثال:

ربات‌های مشاور مانند Betterment از هوش مصنوعی برای ارائه مشاوره سرمایه‌گذاری شخصی‌سازی‌شده و مدیریت پورتفولیو استفاده می‌کنند و برنامه‌ریزی مالی را برای مخاطبان بیشتری در دسترس قرار می‌دهند.

19- ستاره‌شناسی

هوش مصنوعی در تحلیل حجم عظیمی از داده‌ها، شناسایی اجرام آسمانی و کشف پدیده‌های جدید به منجمان کمک می‌کند. الگوریتم‌های هوش مصنوعی می‌توانند داده‌های تلسکوپ‌ها و ماهواره‌ها را پردازش کنند و به‌طور خودکار شناسایی و طبقه‌بندی اجرام نجومی را انجام دهند.

مثال:

ناسا از هوش مصنوعی برای تحلیل داده‌های تلسکوپ فضایی کپلر استفاده می‌کند و به کشف سیارات فراخورشیدی از طریق شناسایی تغییرات جزئی در روشنایی ستارگان کمک می‌کند.

20- امنیت داده

هوش مصنوعی، امنیت داده‌ها را از طریق شناسایی و پاسخ‌دهی بلادرنگ به تهدیدات سایبری بهبود می‌بخشد. سیستم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی می‌توانند بر ترافیک شبکه نظارت کنند، فعالیت‌های مشکوک را شناسایی کنند و به‌صورت خودکار ریسک‌ها را کاهش دهند.

مثال:
پلتفرم‌های امنیت سایبری مانند Darktrace از یادگیری ماشین برای شناسایی و پاسخ به تهدیدات سایبری احتمالی استفاده می‌کنند و از سازمان‌ها در برابر نشت اطلاعات و حملات محافظت می‌کنند.

21- سفر و حمل‌ونقل

هوش مصنوعی به بهینه‌سازی سفر و حمل‌ونقل کمک می‌کند و با بهبود برنامه‌ریزی مسیرها، مدیریت جریان ترافیک و ارتقای تجربه مسافران همراه است. سیستم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی می‌توانند داده‌ها را تحلیل کنند و تأخیرها را پیش‌بینی کنند، برنامه‌ها را بهینه‌سازی کنند و به مسافران به‌روزرسانی‌های بلادرنگ ارائه دهند.

مثال:
خطوط هوایی از هوش مصنوعی برای پیش‌بینی تأخیرهای پرواز بر اساس عواملی مانند شرایط آب‌وهوایی و ترافیک هوایی استفاده می‌کنند که به آن‌ها این امکان را می‌دهد تا برنامه‌ها را مدیریت کنند و به مسافران اطلاع‌رسانی کنند.

22- هوش مصنوعی مولد

یکی از جدیدترین و محبوب‌ترین کاربردهای هوش مصنوعی، هوش مصنوعی مولد است. هوش مصنوعی مولد از مدل‌های یادگیری ماشین برای ایجاد محتوای جدید، از متن و تصویر گرفته تا موسیقی و ویدیو، استفاده می‌کند. این مدل‌ها می‌توانند خروجی‌های خلاقانه و واقع‌گرایانه تولید کنند و در زمینه‌هایی مانند هنر، سرگرمی و طراحی تأثیرگذار باشند.
مثال:

GPT-4 محصول شرکت OpenAI می‌تواند متن‌هایی مشابه انسان تولید کند. اسن هوش مصنوعی در کارهایی مانند تولید محتوای خودکار، چت‌بات‌ها و دستیارهای مجازی کاربرد دارد.

نتیجه‌گیری

کاربردهای هوش مصنوعی در صنایع مختلف و زندگی روزمره انسان، نحوه زندگی، کار و تعامل با فناوری را دگرگون کرده است. از تجارت الکترونیک و مراقبت‌های بهداشتی و پزشکی گرفته تا صنعت سرگرمی و مالی، هوش مصنوعی نوآوری و بهره‌وری را تقویت می‌کند و زندگی ما را آسان‌تر و صنایع را پربازده‌تر می‌کند. شناخت این کاربردهای پیشرفته، قدرت تحول‌آفرین هوش مصنوعی را نشان می‌دهد و بر تقاضای روزافزون برای افراد متخصص در این حوزه پویا تأکید می‌کند.

سوالات متداول درباره هوش مصنوعی

نمونه‌های کاربرد هوش مصنوعی در زندگی روزمره چیست؟

کاربردهای هوش مصنوعی در زندگی روزمره شامل دستیارهای مجازی مانند Siri و Alexa، توصیه‌های محتوای شخصی‌سازی‌شده در پلتفرم‌های پخش فیلم مانند Netflix و غیره و محتواهای شخصی‌سازی‌شده شبکه‌های اجتماعی مانند اینستاگرام و پینترست است.

امروزه از اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی چه استفاده‌ای می‌شود؟

اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی امروزه برای خودکارسازی وظایف، ارائه توصیه‌های شخصی‌سازی‌شده، بهبود ارتباطات و بهبود تصمیم‌گیری استفاده می‌شوند.

چند نمونه هوش مصنوعی رایج کدامند؟

ChatGPT، Google Gemini، Amazon Alexa، ELSA Speak،Google Maps  و Snapchat از رایج‌ترین نمونه‌های هوش مصنوعی هستند.

هوش مصنوعی در آینده چگونه مورد استفاده قرار خواهد گرفت؟

پیش‌بینی می‌شود که در آینده از هوش مصنوعی برای تقویت خودکارسازی، شخصی‌سازی تجربیات کاربری و حل مسائل پیچیده در صنایع مختلف استفاده شود.